Vibetunnel: Терминал в Браузере и Управление AI-Агентами

#terminal#ai-agents#developer-tools#productivity

TL;DR

Vibetunnel — это инструмент, который превращает любой браузер в полноценный терминал, позволяя управлять AI-агентами через командную строку. С 546 stars на GitHub за неделю, проект быстро набирает популярность среди разработчиков.

Введение: Контекст и Актуальность

В эпоху cloud-based разработки и AI-ассистентов, возможность быстро получить доступ к терминалу из любого устройства становится must-have. Vibetunnel решает эту проблему, предлагая lightweight-решение для управления инфраструктурой и AI-агентами через browser-based интерфейс.

Основная Часть: Архитектура и Использование

Установка и Базовое Использование

npm install -g vibetunnel
vibetunnel init

После инициализации создается конфиг .vibetunnelrc:

{
  "agents": {
    "default": {
      "endpoint": "https://api.your-ai-service.com",
      "auth": "bearer YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Подключение AI-Агентов

Vibetunnel поддерживает plugin-based архитектуру. Пример добавления OpenAI агента:

// .vibetunnel/plugins/openai.js
export default {
  execute: async (command, args) => {
    const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENAI_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json'
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "gpt-4",
        messages: [{ role: "user", content: command }]
      })
    });
    return response.json();
  }
}

Расширенные Возможности

  1. Мультисессионность:
vibetunnel session new --name=production
  1. Шорткаты:
# .vibetunnel/aliases
alias ll="ls -la"
alias deploy="vibetunnel run deploy-script"
  1. WebSocket Integration:
const socket = new WebSocket('wss://your-vibetunnel-instance.com/ws');
socket.onmessage = (event) => {
  console.log('Terminal output:', event.data);
};

Практическое Применение

Use Case 1: Удаленный Мониторинг

watch -n 5 "curl -s http://api.stats | jq '.load'"

Use Case 2: AI-Assisted Debugging

gpt "Как оптимизировать этот запрос: SELECT * FROM users WHERE..."

Use Case 3: CI/CD Интеграция

# .github/workflows/deploy.yml
steps:
  - name: Run deployment via Vibetunnel
    run: vibetunnel exec "deploy --env=production"

Заключение

Vibetunnel стирает границы между локальной и cloud-средой, предлагая унифицированный интерфейс для работы с инфраструктурой и AI-агентами. С его growing ecosystem и active community, инструмент имеет все шансы стать стандартом для developer productivity.

Для тех, кто еще не пробовал — самое время сделать git clone и начать экспериментировать. В ближайших планах roadmap — интеграция с Kubernetes и расширенная plugin API.


Источник: https://github.com/login?return_to=%2Famantus-ai%2Fvibetunnel